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Bio
研究方向:社会认知与学习(亲社会行为、社会规范、从众);高级情绪(自豪、羞愧、后悔、尴尬);自我认知偏差;催产素;后叶加压素;脑成像;计算建模中山大学心理学系学士,北京师范大学脑与认知科学研究院(认知神经科学与学习国家重点实验室)博士,美国Emory大学人类学系 访问学者,北京师范大学计算机科学与技术学院博士后(“博士后创新人才支持计划”)。于2019年加入华南师范大学心理学院。作为通讯作者和第一作者发表过多篇包括Neuroscience & Biobehavioral Reviews,NeuroImage, Human Brain Mapping, Brain Structure and Function, Psychological Medicine, Social Cognitive and Affective Neuroscience等国际刊物在内的SCI/SSCI论文30余篇。此外,还曾担任Neuroscience & Biobehavioral Reviews, Human Brain Mapping, Neuroimage, Social Cognitive and Affective Neuroscience, Scientific Reports, Brain and Cognition, Biological Psychology, Neuropsychologia, PloS One等学术期刊的审稿人。
主要研究方向包括1)1. 从众行为的动机以及神经机制,主要关注从众行为的动机以及不同动机的协调;2. 社会学习的计算神经机制,考察人们如何在社会互动过程中习得自己和别人的关系的(如上下等级);3. 利他行为的神经机制以及社会情境的影响;人们在社会决策中如何考虑一些社会性的因素(如不要在身体或者情感上伤害到别人),人们愿意为这些社会性的因素付出多大经济上的代价;4. 利用脑成像的指标结合机器学习技术来预测人们的性格和社会行为:根据人们的一些脑指标(如结构形态)来预测一个人多自恋、多信任别人,或者孤独感等等;5. 人们高级情绪(如尴尬、自豪、愧疚等)的加工以及它们对亲社会行为的影响;6. 自我认知偏差,如人们自我感觉良好的神经机制;7. 催产素以及后叶加压素等神经肽药物对人们社会行为的影响。
主要研究方向包括1)1. 从众行为的动机以及神经机制,主要关注从众行为的动机以及不同动机的协调;2. 社会学习的计算神经机制,考察人们如何在社会互动过程中习得自己和别人的关系的(如上下等级);3. 利他行为的神经机制以及社会情境的影响;人们在社会决策中如何考虑一些社会性的因素(如不要在身体或者情感上伤害到别人),人们愿意为这些社会性的因素付出多大经济上的代价;4. 利用脑成像的指标结合机器学习技术来预测人们的性格和社会行为:根据人们的一些脑指标(如结构形态)来预测一个人多自恋、多信任别人,或者孤独感等等;5. 人们高级情绪(如尴尬、自豪、愧疚等)的加工以及它们对亲社会行为的影响;6. 自我认知偏差,如人们自我感觉良好的神经机制;7. 催产素以及后叶加压素等神经肽药物对人们社会行为的影响。
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