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InternVL3: Exploring Advanced Training and Test-Time Recipes for Open-Source Multimodal Models
Jinguo Zhu, Weiyun Wang,Zhe Chen,Zhaoyang Liu, Shenglong Ye, Lixin Gu,Hao Tian,Yuchen Duan,Weijie Su,Jie Shao,Zhangwei Gao, Erfei Cui, Xuehui Wang,Yue Cao, Yangzhou Liu, Xingguang Wei, Hongjie Zhang, Haomin Wang, Weiye Xu,Hao Li,Jiahao Wang, Nianchen Deng, Songze Li,Yinan He, Tan Jiang,Jiapeng Luo,Yi Wang,Conghui He,Botian Shi,Xingcheng Zhang,Wenqi Shao,Junjun He, Yingtong Xiong, Wenwen Qu,Peng Sun, Penglong Jiao, Han Lv,Lijun Wu,Kaipeng Zhang, Huipeng Deng, Jiaye Ge,Kai Chen,Limin Wang, Min Dou,Lewei Lu,Xizhou Zhu,Tong Lu,Dahua Lin,Yu Qiao,Jifeng Dai,Wenhai Wang
arxiv（2025）
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ICEFROG: A Layer-Elastic Scheduling System for Deep Learning Training in GPU Clusters
Wei Gao, Zhuoyuan Ouyang,Peng Sun,Tianwei Zhang
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systemsno. 99 (2025): 1-16
引用0浏览0EIWOS引用
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AutoSched: an Adaptive Self-configured Framework for Scheduling Deep Learning Training Workloads
Wei Gao,Xu Zhang, Shan Huang,Shangwei Guo,Peng Sun,Yonggang Wen,Tianwei Zhang
PROCEEDINGS OF THE 38TH ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON SUPERCOMPUTING, ACM ICS 2024pp.473-484, (2024)
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