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Applications of Certified Randomness
Omar Amer,Shouvanik Chakrabarti,Kaushik Chakraborty,Shaltiel Eloul,Niraj Kumar, Charles Lim, Minzhao Liu, Pradeep Niroula,Yash Satsangi,Ruslan Shaydulin,Marco Pistoia
arxiv（2025）
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Certified Randomness Using a Trapped-Ion Quantum Processor
Minzhao Liu,Ruslan Shaydulin, Pradeep Niroula, Matthew DeCross,Shih-Han Hung, Wen Yu Kon, Enrique Cervero-Martín, Kaushik Chakraborty, Omar Amer,Scott Aaronson, Atithi Acharya,Yuri Alexeev, K Jordan Berg,Shouvanik Chakrabarti, Florian J Curchod,Joan M Dreiling, Neal Erickson, Cameron Foltz, Michael Foss-Feig,David Hayes,Travis S Humble,Niraj Kumar,Jeffrey Larson,Danylo Lykov, Michael Mills,Steven A Moses,Brian Neyenhuis,Shaltiel Eloul, Peter Siegfried, James Walker, Charles Lim,Marco Pistoia
Natureno. 8058 (2025): 343-348
引用0浏览0WOSNATURE引用
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GPU-Parallelizable Randomized Sketch-and-Precondition for Linear Regression Using Sparse Sign Sketches
Tyler Chen, Pradeep Niroula, Archan Ray, Pragna Subrahmanya, Marco Pistoia,Niraj Kumar
arxiv（2025）
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Characterizing Privacy in Quantum Machine Learning
Jamie Heredge,Niraj Kumar,Dylan Herman,Shouvanik Chakrabarti,Romina Yalovetzky, Shree Hari Sureshbabu, Changhao Li,Marco Pistoia
npj Quantum Informationno. 1 (2025): 1-15
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Provably Faster Randomized and Quantum Algorithms for K-Means Clustering Via Uniform Sampling
Tyler Chen, Archan Ray, Akshay Seshadri,Dylan Herman, Bao Bach, Pranav Deshpande, Abhishek Som,Niraj Kumar,Marco Pistoia
arxiv（2025）
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A Unified Framework for Provably Efficient Algorithms to Estimate Shapley Values
Tyler Chen, Akshay Seshadri, Mattia J. Villani, Pradeep Niroula,Shouvanik Chakrabarti, Archan Ray, Pranav Deshpande,Romina Yalovetzky,Marco Pistoia,Niraj Kumar
arxiv（2025）
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