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Radiomics, Machine Learning, Image Segmentation, Image Analytics, Deep Learning, Data Science.
Treatment efficacy and adverse event prediction.
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Xiaodan Xing, Fadong Shi,Jiahao Huang,Yinzhe Wu, Yang Nan, Sheng Zhang,Yingying Fang,Michael Roberts,Carola-Bibiane Schönlieb, Javier Del Ser,Guang Yang
Nature Machine Intelligencepp.1-9, (2025)
Clemens Karner,Janek Gröhl,Ian Selby,Judith Babar, Jake Beckford,Thomas R Else,Timothy J Sadler, Shahab Shahipasand, Arthikkaa Thavakumar,Michael Roberts,James H. F. Rudd,Carola-Bibiane Schönlieb,Jonathan R Weir-McCall,Anna Breger
Xu Chen,Yuan Huang, Benn Jessney, Jason Sangha,Sophie Gu,Carola-Bibiane Schönlieb,Martin Bennett,Michael Roberts
CoRR (2025)
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Yichen Kelly Chen, Sören Dittmer, Kinga Bernatowicz, Josep Arús-Pous, Kamen Bliznashki,John Aston, James H. F. Rudd,Carola-Bibiane Schönlieb, James Jones,Michael Roberts
arxiv(2025)
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Ian A Selby,Eduardo González Solares, Anna Breger,Michael Roberts, Lorena Escudero Sánchez,Judith Babar,James H F Rudd, Nicholas A Walton,Evis Sala,Carola-Bibiane Schönlieb,Jonathan R Weir-McCall, AIX-COVNET Collaboration
Journal of imaging informatics in medicine (2025)
Fan Zhang, Daniel Kreuter, Yichen Chen,Soeren Dittmer, Samuel Tull,Tolou Shadbahr,Jacobus Preller,James H. F. Rudd,John A. D. Aston,Carola-Bibiane Schonlieb,Nicholas Gleadall,Michael Roberts
Patternsno. 6 (2024): 101006
Nature Machine Intelligencepp.1-1, (2024)
JOURNAL OF THE AMERICAN COLLEGE OF CARDIOLOGYno. 18 (2024): B17-B17
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#Papers: 48
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