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SWAN-GPT: an Efficient and Scalable Approach for Long-Context Language Modeling
Krishna C. Puvvada,Faisal Ladhak, Santiago Akle Serrano, Cheng-Ping Hsieh, Shantanu Acharya, Somshubra Majumdar,Fei Jia,Samuel Kriman,Simeng Sun,Dima Rekesh,Boris Ginsburg
arxiv（2025）
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Smarter, Better, Faster, Longer: A Modern Bidirectional Encoder for Fast, Memory Efficient, and Long Context Finetuning and Inference
Benjamin Warner, Antoine Chaffin,Benjamin Clavié,Orion Weller, Oskar Hallström, Said Taghadouini, Alexis Gallagher, Raja Biswas,Faisal Ladhak, Tom Aarsen,Nathan Cooper,Griffin Adams, Jeremy Howard, Iacopo Poli
CoRR (2024)
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Benchmarking Large Language Models for News Summarization
Tianyi Zhang,Faisal Ladhak,Esin Durmus,Percy Liang,Kathleen Mckeown,Tatsunori B. Hashimoto
TRANSACTIONS OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS (2024): 39-57
引用567浏览0EI引用
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Aligning Large Language Models Via Fine-grained Supervision
Dehong Liang,Liang Qiu,Minseok Kim,Faisal Ladhak,Jaeyoung Do
PROCEEDINGS OF THE 62ND ANNUAL MEETING OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS, VOL 2 SHORT PAPERSpp.673-680, (2024)
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