主要研究方向为神经工程；数据科学；人工智能。针对脑电大数据指导的认知状态理解中，同步度量、特征构建、模式认知三个层面的核心科学问题，致力于研发脑电大数据分析的理论、方法与系统。系列工作推动典型认知障碍监测评估从“主观定性”进入到“量化精准”在线分析，实现自闭症谱系障碍及抑郁症、睡眠障碍、癫痫等共患病的高效监控、精准识别与理解。
入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划、湖北省杰出青年基金、“楚天学者”特聘教授、“珞珈学者”特聘教授。