刘艾杉，主要研究方向为可信赖人工智能、鲁棒深度学习、对抗攻防等，已在国际权威学术期刊和顶级会议等发表论文近60篇，申请专利20余项。荣获省部级科技进步一等奖1项（第4完成人）、二等奖1项（第3完成人）、腾讯犀牛鸟精英人才、BSIG优博提名、CCF百名优秀大学生等奖励。担任Pattern Recognition、Visual Intelligence等期刊客座编辑组织鲁棒深度学习专刊，担任网络空间安全科学学报青年编委，担任国际顶级会议CVPR、AAAI和ACM Multimedia的workshop主席并组织十余次“智能安全”相关主题论坛和全球竞赛。作为主持人主持多项国家级科研项目，参与标准、白皮书编制10余项、专著编写4本。研究成果被人民网、中国搜索等权威媒体专门报道，支撑和指导工业级智能产品安全评测和构建，助力开源社区算法安全评测，并支撑全球对抗攻防竞赛。